Étude de cas

Une meilleure analyse des clients
bofrost* suisse prend des décisions basées sur des données en temps réel grâce à Friendly Analytics

Le défi

L’équipe de bofrost* suisse a fait appel à Friendly Analytics pour mieux respecter les règles de protection des données et avoir un outil pas cher. Après un changement de personnel, Livia Schwander, responsable du marketing numérique chez bofrost*, a dû se lancer dans Friendly Analytics sans avoir aucune expérience.

Une prise en main facile et un accompagnement personnalisé

Livia s’occupe du marketing numérique chez bofrost* suisse. Elle n’avait pas beaucoup d’expérience avec les outils d’analyse Web, mais grâce à l’intro super claire de Peter Boelke, consultant Analytics chez Friendly, elle a vite pris le coup. Elle a particulièrement apprécié l’interface intuitive de Friendly Analytics par rapport à Google Analytics. En plus de la facilité d’utilisation, Livia apprécie vraiment l’accompagnement personnalisé dont elle bénéficie chez Friendly, même après la phase de démarrage.

Conclusion : des décisions basées sur les données, une meilleure satisfaction client

Avec Friendly Analytics, bofrost* a tout de suite une vue claire de tous les indicateurs clés d’analyse importants. Ça permet de prendre de meilleures décisions basées sur des données, ce qui contribue activement à la satisfaction des clients de bofrost*.

Résultats concrets

Grâce à Friendly Analytics, Livia a déjà pu enregistrer plusieurs succès pour bofrost* :

🎁

Utilisation optimisée des bons d’achat :
Grâce à Friendly Analytics, bofrost* a compris pourquoi certains bons de réduction n’étaient pas utilisés – par exemple en raison d’erreurs de saisie du code ou de commandes en dessous du montant minimum requis. Ces informations ont permis d’améliorer le site de manière ciblée, ce qui a entraîné davantage de conversions et moins de demandes au support.

📨

Analyse efficace des campagnes :
Après ses campagnes de newsletter, Livia a pu voir que les produits en promo marchaient super bien. Grâce à ça et à d’autres analyses, elle peut toujours améliorer ses campagnes.

📊

Prise de décision plus efficace :
Les rapports quotidiens par e-mail permettent à Livia d’analyser en un coup d’œil le volume des commandes de la veille et de réagir rapidement en cas d’anomalies.

« Récemment, j’ai appelé Lukas pour un problème et il a tout de suite prévenu Peter. En moins de deux heures, le problème était réglé – ça ne m’était jamais arrivé. C’est vraiment exceptionnel. Essaie donc de joindre quelqu’un chez Google, bonne chance ! 😉 »

Livia Schwander
Digital Marketing Manager